Содержимое
Искусственный интеллект
Он совершенствует фармацевтическую отрасль благодаря своим огромным возможностям прогнозирования и анализа данных. Такое использование технологии искусственного интеллекта позволяет медицинским работникам анализировать закономерности в наборах данных, чтобы понять последствия, преимущества и показатели успеха новых лекарств до их выпуска на рынок.
Управление данными и аналитика
Стоимость исследований и разработок является одним из самых больших камней преткновения при запуске новых лекарств. Например, разработка нового молекулярного соединения или биологического лекарства может стоить около 2,6 миллиарда долларов. Побочный эффект заключается в том, что не ведется адекватная разработка и распределение эффективных лекарств. Используя большие данные, исследователи фармацевтической отрасли могут сократить циклы исследований, что приводит к более быстрому открытию и распространению новых лекарств. Большие данные также могут помочь заранее определить побочные эффекты препарата, что сокращает время, необходимое для клинических испытаний.
Высокоточная медицина
Она предлагает новый подход к диагностике, лечению и профилактике заболеваний. Эта технология использует гены пациента и образ жизни, чтобы помочь врачам принимать точные решения, подкрепленные данными. Предполагается, что рыночная стоимость прецизионной медицины превысит 96 миллиардов долларов к 2024 году. Этот рост во многом обязан успеху недавно разработанных таргетных методов лечения. При полном внедрении прецизионная медицина произведет революцию в онкологии, сделав возможным индивидуальное лечение для каждого пациента.
Биопечать
Клиническое тестирование по-прежнему остается серьезной проблемой в фармацевтической промышленности. Компании используют живых испытуемых для измерения эффективности и безопасности препарата во время клинических испытаний из-за отсутствия лучшего носителя. Однако, благодаря биопечати, это скоро изменится. Значительный шаг вперед в области медицинских технологий, который звучит так, словно был взят из сценария фильма–антиутопии, — биопечать использует методы, подобные 3D-печати, для создания имитации естественных человеческих тканей и органов. Эта технология объединяет клетки, факторы роста и другие биоматериалы для формирования сетчатой структуры. Органы, напечатанные на 3D-принтере, могут заменить живых людей во время клинических испытаний.
Тестирование In-Silico
Разработка косметических продуктов является дорогостоящей и отнимает много времени, особенно когда компании стремятся открыть новые ингредиенты. Сейчас все больше компаний обращаются к скринингу in-silico для решения этих производственных проблем. Мощная технология использует молекулярные базы данных и виртуальное моделирование, чтобы упростить поиск новых активных ингредиентов, которые могут помочь в разработке косметических продуктов. Инструменты скрининга In silico работают совместно с базами данных и программным обеспечением для моделирования, которые хранят информацию о молекулах и взаимодействиях с белками. В фармакологии скрининг in-silico может показать, как потенциальная молекула, вызывающая рак, взаимодействует с белками, участвующими в раковом процессе.
